加拿大籍中国企业家

  • 大型人工智能模型的局限性

    大型人工智能模型的局限性

    齐向东:大模型不是万能钥匙,落地过程警惕安全风险 齐向东是深度学习领域的专家,他提出了关于大型人工智能模型的观点,强调这些模型尽管强大,却并非解决所有问题的万能钥匙。在实际应用中,特别是落地过程中,需要警惕安全风险。 大型人工智能模型如GPT4等在语言理解、文本生成和预测等任务中表现出色,但它们并非无所不能。齐向东指出,这些模型在特定领域或任务上可能表现优异,但并不意味着可以直接应用于所有问题。 大型模型的训练需要大量的数据和计算资源,这使得它们在实际部署时的成本可能较高。其次,模型的精度...

1

最近发表