聚焦场景应用，技术产业化商业化进程加速推进｜直击
施耐德电气相关负责人接受采访。李贝贝/摄
7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海召开，丰富的智能应用场景与体验宣告AI技术的产业化、商业化进程正加速推进。
据悉，WAIC2024重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块，聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域，集中展示一批“人工智能 ”创新应用最新成果，首发一批备受瞩目的创新产品。
记者在WAIC大会现场看到，施耐德电气聚焦场景应用展示AI（人工智能）创新解决方案，包括在楼宇、数据中心、工业和基础设施等多个领域中的落地应用。例如，其所SpaceLogic™AIBOX楼宇节能盒针对楼宇产业中的“能耗陷阱”暖通空调系统，以数字孪生、建模验证、系统优化、节能监测等四大核心功能优化能效策略，为楼宇碳排放管理插上“数字化之翼”。
施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人，施耐德电气（中国）软件研发中心负责人张磊向《华夏时报》记者指出，AI在产业的应用正从“ AI”转变到“AI ”，AI是驱动力，驱动现有技术和AI同步演进。如何通过AI打造独特的核心优势，产生实际的业务价值，成为企业的关注重点。
AI加速切入场景应用
只有在“场景”的加持下，AI才能真正发挥出多重价值。作为一种新质生产力逐步渗透到社会经济的各个层面，AI重塑时代的影响力不容小觑。尤其是得益于算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，AI技术正逐渐从理论走向工业领域的应用实践，切入越来越多的应用场景。
据公开资料，基于广泛部署的数字化系统，AI技术在发电、电网、储能、智慧工业、智能楼宇、数据中心、智能家居等各个行业领域的大规模应用，可以加速推动能源供需两侧的同步转型、助力新能源的发展和并网，在推进能源系统转型的同时提升各行各业的效率和能效，降低产业链整体碳排放，从而打造更加智能、高效、绿色的未来。
在7月4日举行的WAIC大会上，施耐德电气高级副总裁，全球供应链中国区负责人张开鹏表示，AI的应用场景越来越普遍，贯穿研发设计、生产制造到运维管理等环节，是工厂从数字化到智能化升级非常关键的部分。
记者在现场看到，大会期间，施耐德电气展示了在多个领域的、丰富的AI技术创新，并直观展示了AI技术在多个场景下的节能减碳和智能化运营。
在工业领域，施耐德电气基于EcoStruxure开放自动化平台的“睿动IOT魔方机器人”，形象展示出视觉监测、算法、决策、驱动等AI功能已经深入自动化产线的底层逻辑，助力流程优化。比如，施耐德电气借助AI算法为百威啤酒的产线制定智能控制策略，优化物料添加量，实现整体质量、成本、效率的最优化，相关流程的效率可提升15%；
在能源领域，施耐德电气ETAP电气系统数字孪生平台引入了AI技术，通过对电气系统全生命周期的建模与优化，实现一站式能源管理。例如，针对楼宇暖通领域的SpaceLogic™AIBOX楼宇节能盒，可帮助行业实时调整用能策略、提效减碳；而EcoStruxureEMA微网能源顾问采用AI优化的控制算法，实现能耗预测及微网调度，帮助园区、工厂充分利用可再生能源，提升综合能效，减少碳足迹。
SpaceLogic™AIBOX楼宇节能盒等AI创新解决方案展示。李贝贝/摄
此外，施耐德电气企业级人工智能平台EcoStruxureAI引擎提供经过验证的AI模型和场景案例，实现一站式AI模型构建、部署与运维，已广泛应用于汽车、食品饮料、楼宇、数据中心等多个行业，平均每年可提升3%-5%的生产效率并降低5%-10%的能耗等。
“集群效应”破解场景落地难题
无需赘言，AI技术的快速发展正在重塑千行百业。如张磊所言，AI在产业的应用正从“ AI”转变到“AI ”。如何通过AI打造独特的核心优势，产生实际的业务价值，当下正成为企业的关注重点。
施耐德商业价值研究院认为，企业对于AI价值的期待正在从单一向立体转变，形成三大显著趋势：首先，从仅重视AI的商业收益，拓展到越来越注重社会环境价值；其次，价值取向从宏观决策到微观个体，更加关注AI如何影响并优化每一位用户的体验；第三，从追求AI带来短期的快速增长，到更重视长期的价值跨越。
在采访中，施耐德电气高级副总裁，关键电源业务中国区负责人朱文沁告诉《华夏时报》记者，以数据中心为例，AI对数据中心建设和发展带来深度影响，未来的数据中心需要具备更加远大的愿景和更为全面的价值考量，可持续、高效、韧性和适应性成为面向未来发展的关键。
基于此，施耐德电气商业价值研究院提出AI价值主张——AIforGREEN，认为企业通过AI技术的应用可以实现五大价值。其中，“GREEN”分别代表业务价值增长（Growth）、可靠性和韧性（Reliability）、高效和满意度（Efficiency）、可持续发展（Environment）以及全新商业模式（NewHorizon）。研究院认为，AI技术可以提升能源和资源的利用效率，减少浪费和排放，帮助企业实现可持续发展，以及简化现有产品研发过程、颠覆传统商业模式开创全新的商业运作方式等。
值得一提的是，业内公认，聚焦场景应用，技术产业化商业化进程加速推进｜直击在AI创新创业浪潮席卷之下，“单打独斗”已经难以适应新的市场和技术发展趋势，需要激发“集群效应”破解诸多场景落地难题。
对于AI生态建设的问题，施耐德电气副总裁，中国及东亚区市场部负责人，商业价值研究院联席院长古月强调，AI的规模化应用、技术创新迭代、产业可持续发展都离不开高度开放合作的生态体系：“AI产业链上的不同企业、机构和个人需要共同协作、相互赋能，才能释放AI技术红利和产业价值，实现经济效益和社会效益的共赢。”
据公开信息，施耐德电气在全球拥有超过350位人工智能和数据专家，现已建成4大人工智能中心（AIHub）及创新基地。同时，施耐德电气在全球200多家工厂和物流中心为AI应用创新提供了丰沃的“试验田”。
这其中，22家中国区工厂已基本部署了基于AI算法的预测性维护，每家工厂通过减少宕机和备件消耗，降低了50-120万不等的年度成本，并利用AI算法降低工厂能耗；得益于AI、数字孪生、5G等技术覆盖，无锡工厂实现了端到端全价值链的数字化转型升级，被世界经济论坛评为端到端“灯塔工厂”。
责任编辑：张蓓主编：张豫宁
